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Possibilités de DataViz interactive avec des technologies open source

Cette page présente des exemples de visualisations interactives réalisées avec des technologies web open source, telles que D3.js, Chart.js et Leaflet. Ces démonstrations permettent d'explorer diverses thématiques influençant l'immobilier.

Aperçu de l'application principale
Première version

Seconde version
Visualisations avancées - #nuages de points, #splom, #brush
Splom et brush
Visualisations avancées - #carte, #brush, #barChart, ...
Carte et brush
Visualisations avancées - #choropleth map, #scatter plot
Carte et brush
Visualisations avancées - #isochrone map, ...
Carte et brush

Synthèse

A travers cette expérience de dataviz sur navigateur, j'espère pouvoir démontrer la possibilité de développer une solution composée de briques open source, à la hauteur des produits professionnels les plus modernes.

Particularités de l'approche

La particularité de cette approche est que toutes les données sont transférées vers le navigateur web, et tous les calculs sont executés par celui-ci. Ainsi les temps d'attente existants avec les architectures client-serveur sont presque annulés.

En plus de la fluidité des interactions et de leur rapidité, le déploiement est largement simplifié, un serveur statique suffit à distribuer les ressources

Défis de l'approche:

Ici les défi de l'interactivité et de la connectivité des visuels ont été traités, avec la reproduction du mécanisme de filtrage croisé, permettant à l'utilisateur de filtrer les données à travers de multiples visuels de façon simultanée.
Un travail a été réalisé pour assurer une gestion fluide de grands volumes de données (millions de lignes), avec l'utilisation des Web Workers et une structure de données en colonnes

Souhaitez-vous plus d'informations sur la problèmatique immobilière traitée ou les technologies utilisées ?

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Contact

Email: chougaraghiles@yahoo.fr

LinkedIn: Mon profil LinkedIn

Passionné par les technologies open source, l'apprentissage automatique et la visualisation de données, j'ai plus de 5 ans d'expérience dans la création de solutions interactives pour analyser de grandes quantités de données.
Je maîtrise des librairies telles que D3.js, Leaflet et divers frameworks d'apprentissage automatique et de NLP.